Google Search Console: Ein Überblick über den Datenverlust
Neue Forschungen zeigen, dass Google Search Console (GSC) etwa die Hälfte aller Suchanfragen nicht erfasst, die Webseiten-Traffic generieren. Das macht es für SEO-Experten schwierig, eine vollständige und genaue Darstellung ihrer organischen Suchleistung zu erhalten.
Forschungsergebnisse enthüllen Lücken
In einer Studie von ZipTie erklärte Co-Gründer Tomasz Rudzki, dass GSC insbesondere bei konversationellen Suchanfragen, die häufig von Benutzern gestellt werden, große Defizite aufweist. Diese Art von Suchanfragen, die oft über Sprachassistenten oder KI-gestützte Plattformen gestellt werden, taucht in den GSC-Berichten nicht auf.
Experimente bestätigen das Problem
Um die Lücken zu identifizieren, führte Rudzki Versuche durch, bei denen er wiederholt die gleichen konversationellen Fragen auf Google suchte. Diese Anfragen generierten Traffic, wie andere Analyse-Tools zeigten. Doch in den Berichten von GSC war keine Spur von diesen Suchanfragen zu finden – ein vollständiges „Null-Ergebnis“.
Zusätzlich führte Rudzki dieselben Tests auf Seiten von zehn anderen SEO-Profis durch. Das Ergebnis war das gleiche: Konversationelle Suchbegriffe wurden nicht in GSC-Berichten berücksichtigt.
Einfluss von Suchvolumen
Die Forschung deutet darauf hin, dass Google Search Console möglicherweise nur Suchbegriffe ab einem bestimmten Mindestvolumen verfolgt. Geringfrequentierte Varianten werden oft ignoriert, obwohl sie in Summe einen erheblichen Traffic darstellen könnten.
Ein Beispiel: iPhone-Suchen
Denk an Begriffe wie „Was sind die Vor- und Nachteile des iPhone 16?“ oder „Soll ich das neue iPhone kaufen?“. Solche Variationen könnten individuell nur wenige Dutzend Anfragen pro Monat erzeugen, aber zusammen könnten sie ein bedeutendes Suchvolumen ausmachen – welches von GSC möglicherweise übersprungen wird.
Google’s Fähigkeit, AI-Antworten zu liefern
Interessanterweise zeigt Google, dass es konversationelle Suchanfragen versteht, indem es in etwa 80% der Fälle AI-Überblicke für solche Fragen liefert. Dennoch bleiben diese Begriffe aus den Berichten verschwunden.
„Google zeigt KI-Antworten für konversationelle Suchanfragen an, aber sie scheinen in den essenziellen Tools für SEO verschwunden zu sein“, betont Rudzki.
Warum sind diese Daten wichtig?
Durch das Fehlen relevanter Daten müssen Content-Teams oft auf Keyword-Tools zurückgreifen und echte Benutzerfragen bleiben unbeantwortet. Eine unvollständige Analyse führt dazu, dass mögliche Trends nicht rechtzeitig erkannt werden, was einen wertvollen Wettbewerbsvorteil kosten kann.
Lösungsansätze: Wie du reagieren kannst
- Erkenne, dass GSC nur einen Teil der Suchdaten liefert.
- Nutze alternativ die „Pages„-Ansicht der GSC. Sie zeigt die Seiten, die dir Traffic bringen – unabhängig von den exakten Suchbegriffen.
- Erstelle umfassende Inhalte, die alle User-Fragen zu einem Thema vollständig abdecken, anstatt dich nur auf Schlüsselwörter zu fokussieren.
- Ergänze GSC-Daten mit anderen Analysetechniken, um konversationelle Suchmuster besser zu verstehen.
Ausblick und Zukunft der Suche
Während die Nutzung von Sprachsuche und KI-gestützten Tools steigt, wird die Diskrepanz zwischen Benutzergewohnheiten und verfügbaren Tools zur Suchanalyse größer. Zukünftige SEO-Strategien werden auf flexiblere Datenquellen und innovative Denkansätze angewiesen sein, um diese blinden Stellen zu überwinden.
Details zur Forschung sowie eine Anleitung zur Umsetzung der Tests hat ZipTie veröffentlicht.
