Ich beobachte sehr genau, wie sich die Welt der Suchmaschinenoptimierung (SEO) gerade mit voller Wucht verändert. Was dabei besonders faszinierend ist: Es geschieht nicht durch eine neue Google-Richtlinie oder ein weiteres Core-Update, sondern durch die Integration von autonomen KI-Agenten, die Stück für Stück beginnen, Aufgaben zu übernehmen, die bisher fest in menschlicher Hand lagen. Ob man das nun „agentische SEO“ nennt oder einfach den nächsten Evolutionsschritt der Automatisierung – das, was gerade entsteht, wird die Arbeitsweise in unserer Branche grundlegend verändern.
Von der klassischen Optimierung zur Symbiose mit autonomen Agenten
Früher ging es in der SEO darum, Inhalte und Webseiten für die Suchmaschine zu optimieren – jetzt verschiebt sich der Fokus. Ich sehe immer mehr, dass wir bald nicht mehr für den Algorithmus optimieren, sondern mit ihm zusammenarbeiten. Diese neue Form der Zusammenarbeit mit KI-Agenten erinnert mich ein bisschen daran, wie die industrielle Revolution einst manuelle Arbeitsprozesse ersetzt hat – nur eben diesmal auf einer intellektuellen Ebene. Die Maschinen „denken“ mit.
Ein Beispiel, das mir besonders hängen geblieben ist: Die SEO-Expertin Marie Haynes hat sich nach vielen Jahren klassischer SEO-Analyse vollständig der KI-Forschung zugewandt. Sie spricht davon, dass wir uns erst am Anfang einer tiefgreifenden Umwälzung befinden – ähnlich wie damals, als das Internet selbst aufkam. Ihr Gedanke ist einfach, aber radikal: Jedes Unternehmen wird bald seine eigenen KI-Agenten haben, die im Hintergrund Entscheidungen treffen, Daten analysieren und Inhalte produzieren, bevor ein Mensch überhaupt darüber nachdenkt.
Gemini-Gems – die neue Schule des Experimentierens
Marie rät, diese neuen Technologien spielerisch zu erkunden, und sie nennt dabei besonders Google Gemini Gems als Einstiegspunkt. Wenn du verstehst, wie diese „Gems“ funktionieren, lernst du im Grunde, kleine smarte Assistenten zu bauen, die deine Arbeit automatisieren. Sie selbst hat eine sogenannte „Originality Gem“ entwickelt – eine präzise gestaltete Instruktion, die automatisch Texte nach Originalität, Authentizität und Mehrwert beurteilt. Mit anderen Worten: ein digitaler Zwilling ihrer eigenen SEO-Intuition.
Für mich klingt das nach einer Art digitalem Lehrling – ein System, das nach und nach die Denkweise des Experten übernimmt. Und genau das ist der Punkt: Diese Gems oder Agenten werden künftig zusammenspielen wie kleine Zahnräder in einem Uhrwerk – Agentenketten, die gemeinsam an einem Projekt arbeiten. Eines Tages könnte ein gesamter SEO-Audit-Prozess automatisiert ablaufen – von der Keyword-Recherche bis zur Wettbewerbsanalyse –, während wir nur noch die Richtung vorgeben.
Das Potential von Agentenketten
Spannend wird es, wenn mehrere spezialisierte Agenten miteinander verknüpft werden: einer schreibt, ein anderer prüft, ein dritter strukturiert, und ein vierter berechnet, welches Thema gerade Konversionen treibt. Diese Agentenketten können untereinander kommunizieren und Entscheidungen treffen – ein orchestriertes System, das quasi wie ein Team aus virtuellen Mitarbeitern funktioniert.
Natürlich braucht es dabei nach wie vor den Menschen als Dirigenten – oder, wie Marie es beschreibt, der Mensch bleibt im Loop. Wir behalten die Kontrolle darüber, welche Ziele gesetzt sind, und greifen korrigierend ein, wenn ein Agent etwas falsch interpretiert. Im Grunde ist das wie das Leiten eines interdisziplinären Teams, nur eben aus künstlichen Kollegen.
Interessant finde ich die Vorstellung, dass wir durch diese Strukturen unser Wissen skalieren können. Wenn du zum Beispiel zehn Kunden hast, für die du heute manuell arbeitest, könntest du mit einem gut trainierten Agentensystem theoretisch hundert betreuen, weil sich die Prozesse vervielfältigen lassen. Das erfordert natürlich viel Experimentierfreude und ein tiefes Verständnis für Prompting, also den richtigen Umgang mit KI-Befehlen. Aber das ist genau die Kompetenz, die in Zukunft gefragt sein wird.
Warum sich der Fokus Richtung Gemini verschiebt
Marie arbeitet vor allem mit Gemini von Google statt mit ChatGPT, obwohl Letzteres aktuell populärer ist. Ihr Argument hat mich überzeugt: Es geht weniger darum, was heute funktioniert, sondern welche Plattform sich in die Zukunft hinein am besten vernetzen wird. Google hat bereits das gesamte Ökosystem – Suche, Werbung, Workspace, YouTube – und genau dort werden die KI-Agenten irgendwann nahtlos integriert sein. Wenn du dich also heute an Gemini gewöhnst, lernst du gleichzeitig die Sprache des Systems, das in Zukunft die digitale Infrastruktur prägen dürfte.
Ihre Wette: Google wird das KI-Rennen gewinnen. Nicht zwingend, weil sie besser sind, sondern weil sie an den entscheidenden Schnittstellen sitzen – Milliarden von Suchanfragen täglich, ein gewaltiger Datenvorrat, und inzwischen eine klare Strategie, KI tief in die Geschäftsprozesse und Anwendungen einzubetten. Wer diese Richtung früh versteht, verschafft sich einen großen Vorsprung.
Agentische Workflows – wenn KI den Alltag durchdringt
Ein interessanter Punkt, den Marie aufgreift, ist die Vision von embedded Workflows. Google-Chef Sundar Pichai prognostizierte schon, dass innerhalb von zwei bis vier Jahren solche agentischen Prozesse in allen Arbeitsbereichen integriert sein werden. Das klingt nach Zukunftsmusik, aber in Wahrheit sehen wir die ersten Anzeichen bereits jetzt. Viele Marketingplattformen arbeiten längst mit autonomem Ad-Management, KI-Copywriting oder automatisierter Content-Verteilung – alles kleine Schritte in Richtung agentischer Routinen.
Was fehlt, ist der wirklich rentable Einsatz. Noch verdienen die meisten Firmen kein Geld damit, weil die Systeme Lernen, nicht Produzieren. Aber das war bei der Suchmaschinenoptimierung früher genauso: Erst als man herausfand, wie sich Rankings monetarisieren lassen, explodierte die Branche. Ich glaube, wir stehen wieder an genau demselben Punkt – kurz bevor der Funke überspringt.
Was du jetzt tun solltest
Ganz ehrlich: Das kann überwältigend sein. Selbst erfahrene Profis kommen kaum noch hinterher, weil sich fast täglich neue Tools und Frameworks herausbilden. Marie sagt, sie verbringe ihren gesamten Arbeitstag damit, Entwicklungen zu verfolgen und auszuprobieren, und selbst ihr fehle oft die Zeit, alles zu durchblicken. Das zeigt, dass wir uns in einer Experimentierphase befinden, in der Lernbereitschaft wertvoller ist als Perfektion.
Ihr Rat – dem ich mich hundertprozentig anschließe – lautet: Bleib neugierig und entwickle Routinen des Experimentierens. Das nächste Mal, wenn du eine wiederkehrende Aufgabe hast, versuch, sie in eine agentische Form zu bringen. Stell dir vor, du würdest einem Praktikanten erklären, wie man es macht – nur dass dieser Praktikant eine KI ist. Jedes kleine Problem, das du damit löst, bringt dich einen Schritt näher an das Verständnis dieser neuen Arbeitsweise.
Noch ein Tipp: Gib nicht auf, wenn ein Versuch scheitert. Viele Tests liefern zunächst unbrauchbare Ergebnisse, aber genau durch iteratives Feintuning lernst du, wie du KI modellierst. Menschen, die diese Fähigkeit jetzt aufbauen, werden in ein bis zwei Jahren unglaublich gefragt sein.
Neue Werkzeuge für Entwickler & Teams
Für technisch Interessierte gibt es mittlerweile Plattformen wie Google Anti Gravity oder das AI Studio, mit denen du ganze Websites oder Apps generieren kannst, ohne klassisches Programmierwissen. Das nennt sich „Vibe Coding“ – man beschreibt nur noch die Stimmung oder Intention einer Anwendung, und die KI baut sie. Das ist keine Science Fiction mehr, sondern Realität.
Spannend ist auch, dass du mithilfe von KI-Berichten die Aktivitäten deiner Wettbewerber analysieren kannst: Wie setzen andere Agenten ein? Wie verändern sie Workflows? Solche Analysen könnten schon bald in jeder digitalen Beratung Standard werden.
Wie sich SEO neu definiert
Die Rolle des SEOs verändert sich massiv. Statt Traffic-Ströme zu messen und Keywords zu optimieren, treten wir künftig als Vermittler auf – als Schnittstelle zwischen Mensch, Maschine und Geschäftsmodell. Wir werden diejenigen sein, die erklären, warum ein Agent bestimmte Entscheidungen trifft, und dafür sorgen, dass ethische, markenrelevante und strategische Ziele gewahrt bleiben.
Wer heute damit beginnt, KI zu verstehen, wird morgen zu den gefragtesten Experten zählen. Denn irgendwann wird jeder Unternehmer jemanden brauchen, der sagen kann: „So funktioniert Agenten-basierte Optimierung, und so machen wir daraus Umsatz.“
Mein persönliches Fazit
Ich sehe diese Entwicklung ähnlich wie Marie: künstliche Intelligenz ist nicht einfach ein weiteres Tool, sondern ein epochaler Wendepunkt – vergleichbar mit der Erfindung von Strom oder Internet. Natürlich macht das auch Angst, weil vieles noch unklar ist. Doch mitten in diesem Chaos liegen unglaubliche Chancen. Wenn du dich jetzt einarbeitest, lernst, wie du mit Agenten interagierst, und erste kleine Systeme aufbaust, dann wirst du in zwei Jahren nicht nur Schritt halten – du wirst voraus sein.
Und vielleicht, ganz vielleicht, sprechen wir bald nicht mehr davon, wie wir Suchmaschinen überzeugen, sondern wie wir Agenten trainieren, damit sie uns überzeugen. Wer weiß – vielleicht ist das die größte Revolution, die unsere Branche je erlebt hat.
