Vor einiger Zeit bekam ich Einblick in ein internes, vertrauliches Dokument von OpenAI, das normalerweise nur einer kleinen Gruppe strategischer Partner zugänglich ist. Dieses Material offenbart zum ersten Mal detaillierte Sichtbarkeitsmetriken zu ChatGPT – also genaue Daten darüber, wie Inhalte dort erscheinen, welche Klickzahlen sie erzielen und wie Nutzer tatsächlich mit ihnen interagieren. Für all diejenigen, die im SEO- oder Content-Bereich arbeiten, ist das brisant. Denn diese Zahlen erzählen von einem tiefgreifenden Wandel: Sichtbarkeit steigt rasant, während der daraus resultierende Traffic in den Keller geht. Das ist – so drastisch es klingt – das Ende der Suchmaschinenlogik, wie wir sie kannten, und der Beginn des Zeitalters der sogenannten „Decision Engines“.
Vom Suchmaschinen‑ zum Entscheidungszeitalter
Wenn du bisher brav optimiert hast, um in der Google-Suche zu glänzen, dann war dein Ziel klar: Klicks. Doch was geschieht, wenn die KI selbst die Antworten liefert und niemand mehr auf den ursprünglichen Artikel klickt? Genau das zeigt der Bericht. ChatGPT blendet Quellen zwar häufig ein, aber die Nutzer haben kaum Gründe, über die Antwort hinauszugehen. Die Maschine liefert bereits das Endprodukt – die Entscheidung, nicht nur die Information. Dieses Phänomen verändert alles: Sichtbarkeit ersetzt nicht länger den Besuch, sondern steht für reine Präsenz im Denkraum der KI.
Wie das neue Spiel funktioniert
Der Datensatz zeigte zum Beispiel, dass der erfolgreichste Artikel eines großen Medienhauses in ChatGPT über 180.000-mal in Konversationen auftauchte, aber gerade einmal knapp 4.000 Klicks generierte – ein lächerlich kleiner Anteil verglichen mit klassischen SEO-Zeiten. Das ergibt eine Klickrate von nicht einmal einem Prozent. Andere Seiten lagen weit darunter. Sichtbar ja, besucht kaum. Es ist, als würde man eine Titelseite in einer Zeitung haben, die niemand umblättert, weil der Artikel daneben schon alles erklärt.
Dieser Trend ist übrigens stabil und deckt sich mit unabhängigen Auswertungen von Serverlogs: Die Klickrate aus ChatGPT liegt meist unter einem Prozent. Wir erleben gewissermaßen die beschleunigte Fortsetzung der Null-Klick-Ära, die Google vor Jahren mit den Featured Snippets eingeläutet hat. Doch während Google damals zumindest noch motivierte, „mehr zu lesen“, schließt ChatGPT den Erkenntnisprozess ab. Die Antwort ist da – Punkt.
Das Oberflächen-Paradoxon
Interessanterweise zeigt der Bericht: Je prominenter ChatGPT einen Inhalt platziert, desto seltener klickt jemand. Das Hauptfeld der Antwort – dort, wo alles erklärt wird – generiert riesige Impressionen, aber fast keine Interaktion. Kleine Sidebar‑Bereiche dagegen erreichen Klickraten von bis zu zehn Prozent. In der KI-Logik gilt: Wenn die Antwort perfekt erscheint, braucht der Nutzer keinen weiteren Beweis. Klicks entstehen nur dort, wo noch Neugier oder Zweifel bleiben.
Das heißt für dich als Marketer: Die alte Gleichung „Mehr Sichtbarkeit = mehr Traffic“ gilt nicht mehr. Du kannst in Millionen Unterhaltungen auftauchen, ohne dass auch nur ein einziger Besucher auf deiner Seite landet. ChatGPT wird damit zu einem reinen Sichtbarkeits‑ und Vertrauensinstrument – nicht zu einem Traffic-Kanal.
Warum Klicks keine Währung mehr sind
Die psychologische Dynamik unterscheidet sich grundlegend von der Suchmaschine. In Google klickst du, um Wissen zu finden, in ChatGPT bekommst du es geliefert. Ein Klick wirkt dort fast wie der Ausdruck von Misstrauen – „Ich will das überprüfen“. Doch das Gros der User vertraut. Damit wird die Optimierung auf Klicks sinnlos. Wichtig ist stattdessen, dass ChatGPT dich nennt, dich zitiert, dich als Autorität einsetzt. Sichtbarkeit heißt künftig: „im Gedächtnis der Maschine vorhanden sein“.
Ich mag den Begriff „Inception‑SEO“ für diesen Wandel: Du optimierst nicht mehr für den Menschen am Bildschirm, sondern für den Gedankengang der KI. Dein Ziel ist, in ihrem Antworttext stattzufinden, nicht, einen Besucher zu gewinnen. So verschiebt sich Erfolg von Reichweite zu Einfluss.
Wie KI auswählt, wem sie vertraut
Im Gegensatz zu Google basiert ChatGPT nicht auf Keyword-Matching und Linkprofilen, sondern auf Vertrauensnetzen. Das Modell zieht bevorzugt Quellen heran, die in seiner Wissensbasis als verlässlich etabliert sind: Marken mit stabiler Datenqualität, klarer Struktur, semantischer Kohärenz. Gutes Ranking entsteht nicht mehr durch fleißiges Keyword-Research, sondern durch konsistente Entitäten – also Unternehmen, Autoren oder Marken, denen das Modell über verschiedene Datensätze hinweg vertraut.
Das bedeutet: Eine starke Markenidentität zählt mehr als 1.000 optimierte Keywords. Wiedererkennbarkeit im Wissensgraph schlägt Masse an Inhalt. Wer langfristig korrekte und aktuelle Informationen liefert, wird zum Anker im sogenannten Confidence‑Graph. Der Kampf um Positionen löst sich also auf: Du kämpfst um Vertrauen im Gedächtnis des Modells.
Neue Kennzahlen für ein neues Zeitalter
Statt Klickrate zählt künftig der „Share of Model“: Wie oft taucht deine Marke oder dein Content in generierten Antworten auf – egal ob mit oder ohne Link. Ebenso relevant ist der Anteil, den dein Wissen an der Gesamtaussage des Systems hat. Eine KI kann deinen Artikel verarbeiten, ohne dich zu nennen, und dennoch Millionen Menschen mit deinen Ideen erreichen. Das ist die unsichtbare, aber entscheidende Reichweite der Zukunft.
Du kannst das sogar messen – in Ansätzen: Prüfe, wie oft du in unterschiedlichen KI-Antworten erwähnt wirst, wie deine Entitäten in Wissensdatenbanken vorkommen, und auf welche Weise du in maschinell zusammengefassten Texten vorkommst. Das ist dein „Modellanteil“. Darauf optimierst du künftig.
Warum wir ein „AI Search Console“ brauchen
Aktuell tappen Publisher völlig im Dunkeln. Kein Statistik-Tool verrät, wann ChatGPT Inhalte anzeigt oder zitiert. Wenn du überlegst, welche Daten Google mit seiner Search Console anbietet – Impressionen, CTR, Positionen – dann kannst du dir denken, wie überfällig etwas Vergleichbares für KI-Plattformen ist. Ohne Sichtbarkeit über diese Metriken kannst du nichts optimieren, keine Fortschritte nachweisen, keine Partnerschaften begründen.
Deshalb fordern viele eine transparente AI Search Console: Sie würde zeigen, wie häufig dein Material im Modell erscheint, welche Themen du dominierst, wo du zitiert wirst und welche Bereiche der KI dein Wissen anzapfen. Und auch, wie sehr sie dir vertraut. Solche Daten sind künftig Gold wert – sie ersetzen das klassische Ranking-Reporting.
Ökonomische Folgen: Wer bezahlt wen?
Der wirtschaftliche Aspekt ist der vielleicht beunruhigendste. Während Google trotz allem noch Traffic liefert und über Urhebervereinbarungen gewisse Zahlungen an Verlage leistet, ziehen ChatGPT & Co. ihre Erkenntnisse aus Inhalten, ohne Gegenwert zurückzugeben. Das System lebt buchstäblich vom geistigen Kapital anderer – und schneidet zugleich deren Einnahmequellen ab. Kein Klick, keine Werbung, kein Umsatz.
Die logische Konsequenz: Entweder entstehen neue Lizenzmodelle, ähnlich wie beim Musikstreaming, oder ganze Content‑Ökosysteme kollabieren. Denkbar wären Bezahlmechanismen nach Zitathäufigkeit oder nach Einflussgewicht eines Artikels auf KI-Antworten. Vielleicht verpflichten Regulierungen wie der EU AI Act Anbieter auch zur Daten-Transparenz oder Vergütung. Wer zuerst ein faires System schafft, könnte eine stabile Allianz zwischen Publishern und KI-Anbietern aufbauen – und sich langfristig den Content‑Nachschub sichern.
Was du jetzt konkret tun solltest
Wenn du Inhalte produzierst, musst du dich darauf einstellen, dass Besucherzahlen kein Maß für Relevanz mehr sind. Stattdessen gilt:
- Sorge dafür, dass die KI dich versteht – mit klarer Struktur, eindeutigen Daten und geprüften Fakten.
- Bau deine Marke als Entität auf: Wikipedia-Eintrag, konsistente Informationen, gepflegte Schema-Daten, Verknüpfungen zwischen Personen, Firmen und Themen.
- Definiere Themenkorridore, in denen du dauerhaft als vertrauenswürdige Quelle giltst.
- Optimiere gezielt dort weiter auf Klicks, wo der Nutzer ein Bild, eine Tabelle oder einen Kaufprozess braucht – also wo ChatGPTs Antwort unvollständig bleibt.
- Diversifiziere dein Geschäftsmodell: Newsletter, Community, eigene Datenprodukte, Training- oder Lizenzangebote.
Die Messgröße „Traffic“ verliert ihren Stellenwert. Wichtig ist Einfluss: Wie häufig formt dein Wissen die Denkweise der KI – direkt oder indirekt. Erfolg sieht künftig so aus: „Ich beeinflusse Millionen Entscheidungen, auch wenn sie mich nie besuchen.“
Das „Super‑Predator“-Paradox
Eine bittere Ironie bleibt: Künstliche Intelligenzen hängen vollkommen von menschlich erzeugten Inhalten ab. Wenn sie durch ihre Effizienz den Anreiz zerstören, weiter hochwertigen Content zu schaffen, schneiden sie sich langfristig von ihrer eigenen Nahrungsquelle ab. Ohne frische Daten wird jedes Modell schnell veralten – ein selbstverschuldeter Hungerzustand. KI-Anbieter, die diesen Kreislauf nicht erkennen, werden irgendwann ein leeres Internet durchsuchen.
Nach meiner Einschätzung stehen wir daher an einer Weggabelung: Entweder nimmt die Branche den kurzfristigen Profit über alles – und riskiert ein ödes, datenarmes Netz – oder sie baut faire Mechanismen, um Wissenserzeuger zu entlohnen und im System zu halten. Nachhaltige KI ist nur mit einem gesunden Content‑Ökosystem möglich. Es geht nicht darum, die mächtigste Maschine zu bauen, sondern die klügste Balance aus Nutzen und Rückfluss zu finden.
Fazit
Das vertrauliche Datenmaterial hat deutlich gezeigt: Sichtbarkeit in der KI-Welt hat kaum noch mit Traffic zu tun. Sie bedeutet Präsenz, Vertrauen, Einfluss – nicht Besucher. Für dich als Marke oder Redaktion heißt das: Denk größer, aber ziele tiefer. Statt Klicks jagst du künftig die Erwähnung in der nächsten Antwort der Maschine, den Platz im Gedächtnis einer Künstlichen Intelligenz. Wer es schafft, dort zu erscheinen, wird relevant bleiben – unabhängig davon, ob jemand tatsächlich auf den Link klickt.
