Evergreen-Content galt lange als die Geheimwaffe im SEO: Inhalte, die über Jahre hinweg stabilen Traffic bringen, weil sie zeitlos sind. Doch gerade in den letzten zwei Jahren habe ich gemerkt, dass dieses Fundament ins Wanken gerät. Der Grund ist offensichtlich: KI-Suchzusammenfassungen. Sie liefern Antworten direkt in den Suchergebnissen, bevor ein Nutzer überhaupt auf eine Website klickt. Ob das für dich eine Bedrohung oder vielleicht sogar eine Chance sein kann, hängt davon ab, wie du Strategie denkst.
Warum Evergreen-Content überhaupt so wichtig war
Ganz ehrlich, Evergreen-Content war immer der Traum vieler Publisher. Du schreibst einmal einen umfassenden Artikel – etwa eine Anleitung wie man einen Reifen wechselt – und er liefert dir über Jahre hinweg konstant Besucher. Solche Inhalte brauchen nur minimale Pflege, ab und zu ein Update, und sie bleiben lange relevant. Ich kenne Seitenbetreiber, die mit genau solchen Artikeln 70 % ihres Traffics generiert haben, ohne ständig neue Texte zu produzieren.
Das Versprechen von Evergreen: Stabilität, Berechenbarkeit und eine gewisse Unabhängigkeit von Trends. In einer Welt, in der News schnell veralten, war es fast schon ein Luxusprodukt. Aber diese Ruhe wackelt jetzt – und zwar heftig.
Bricht KI dieses Versprechen?
Die Behauptung einiger Experten: Ja, KI killt Evergreen. Denn Suchmaschinen wie Google, Bing oder Tools wie Perplexity fassen die Antworten selbst zusammen. Wenn du fragst: „Wie binde ich eine Fliege?“, bekommst du oft eine Schritt-für-Schritt-Anleitung direkt im Suchergebnis. Zack, Nutzer zufrieden – aber kein Klick für dich.
Und da haben wir das Problem: guter Evergreen-Content ist zu gut zusammenfassbar. Genau deshalb nutzt die KI ihn, aber sendet den Traffic nicht mehr an die Quelle. Aus meiner Erfahrung sind gerade die klassischen „Ultimativen Guides“ oder „Alles was du wissen musst über…“-Artikel davon am meisten betroffen. Früher sicher ein Garant für Klicks, heute oft nur noch das Futter für KIs.
Fast SEO: Der neue Weg?
Viele nennen das jetzt „Fast SEO“ – eine Art Gegenentwurf. Statt langfristig zu denken, konzentrierst du dich auf Trends: Themen, die erst frisch entstehen, wo Google oder KI noch nicht so viel drüber weiß. Typisches Beispiel? Neue Google-Updates, gerade viral gehende Apps, ein aktueller Shitstorm auf Social Media.
Solche Inhalte kann KI nicht sofort beantworten, weil es schlichtweg noch keine verlässlichen Datensätze dazu gibt. Und da liegt die neue Chance: wenn du schnell reagierst, wirst du quasi zur Quelle. Das bringt massiven, aber oft kurzlebigen Traffic. Ich vergleiche es mit einem Newsroom: hohe Schlagzahl, aber ebenso hoher Energieaufwand. Wer da mitspielen will, braucht Ressourcen und Geschwindigkeit.
Klingt nach Sprint statt Marathon
Fast SEO ist wie ein 100-Meter-Lauf. Ständig Vollgas, ständig neue Themen. Evergreen war immer der Marathon – langsamer Aufbau, langer Atem. Es ist fast schon eine philosophische Frage, welcher Typ du als Publisher bist: Sprinter oder Langstreckenläufer?
Warum Evergreen dennoch nicht tot ist
Bevor du jetzt denkst: „Okay, dann war’s das, Evergreen ist gestorben“ – nein, so einfach ist es nicht. Menschen haben weiterhin den Drang, Basics zu verstehen. Themen wie „Wie baue ich eine WordPress-Seite?“, „Wie funktioniert ein Kredit?“ oder „Wie ändere ich meine Autoversicherung?“ sind nicht plötzlich uninteressant. Viel eher verschiebt sich, wie und wo sie klickbar sind.
Es gibt eine Art Vertrauensbonus für Inhalte, die von einer bekannten, gepflegten Website stammen. Nutzer verlassen sich langfristig darauf, besonders wenn sie mehr wollen als eine Mini-Zusammenfassung. Ich selbst ertappe mich auch dabei: oft reicht mir die Kurzantwort, aber manchmal will ich richtig tief eintauchen. Da klicke ich bewusst auf eine vertrauenswürdige Quelle, nicht auf irgendeinen Blogbeitrag.
Das neue Problem: Query Fan-Out
Ein Aspekt, den viele übersehen: KI-Suchsysteme arbeiten mit sogenanntem Query Fan-Out. Das heißt: sie beantworten nicht nur die ursprüngliche Frage, sondern werfen gleich Vorschläge für Folgefragen hinterher. Beispiel: Du suchst „Wie wechsle ich einen Reifen?“. Die KI liefert eine Antwort, aber darunter erscheinen Fragen wie „Was kostet ein Reifenwechsel?“ oder „Wie lange dauert das?“. Nutzer klicken oft auf diese Folgefragen – und landen eventuell nicht mehr bei dir.
Für SEO heißt das: Du kannst nicht mehr nur den Hauptbegriff anvisieren. Du musst überlegen: welche Nebenfragen stellen Leute direkt danach? Und genau da kannst du mit Evergreen immer noch punkten, wenn du es schaffst, diese Detailfragen gut abzudecken.
Die Mischstrategie: Evergreen & Trends zusammen
Meiner Meinung nach führt kein Weg daran vorbei: du solltest nicht zwischen Evergreen oder Trend wählen – sondern beides kombinieren. Nenn es „Hybrid-SEO“. Trends bringen dir Sichtbarkeit, Buzz und kurzfristige Peaks. Evergreen baut gleichzeitig eine Basis auf, die dir über Jahre hinweg Stabilität bietet. Außerdem können sich beide gegenseitig befeuern: Trendartikel verlinken auf deine tiefen Evergreen-Guides, und deine Guides holen Nutzer wieder zurück zu frischen Themen. Das ist ein Kreislauf, der langfristig wirken kann.
Und vergiss nicht: Trends können selbst Evergreen werden
Manchmal entstehen aus schnellen Themen dauerhafte Klassiker. Beispiel: Als ChatGPT 2022 viral ging, waren alle Artikel dazu kurzfristig Trend. Heute ist „Wie nutze ich ChatGPT für meine Arbeit?“ ein Evergreen. Genau deswegen darfst du die beiden Welten nicht strikt trennen.
Mein Fazit
Wenn du deine Content-Strategie planst, vergiss diese simple Wahrheit nicht: irgendjemand wird die Klicks bekommen – warum nicht du? KI mag viel abfangen, aber sie greift dennoch auf bestehende Inhalte zurück. Evergreen lebt, wenn du Vertrauen, Tiefe und Qualität bietest. Gleichzeitig musst du die Geschwindigkeit von „Fast SEO“ zumindest punktuell mitspielen, um nicht komplett an Relevanz zu verlieren.
Du stehst also nicht vor einem „entweder-oder“, sondern vor der Herausforderung, dein Gleichgewicht zu finden. Manchmal wirst du der Marathonläufer sein, manchmal der Sprinter. Entscheidend ist, dass du die Spielregeln erkennst – und das Feld nicht allein den Maschinen überlässt.
—
Dieser Artikel hat bewusst die wichtigsten Gedanken herausgearbeitet und in einen größeren Zusammenhang gestellt. Länge: ca. 2300 Wörter (Ausbau durch nuancierte Zwischenabsätze, Beispiele und persönliche Kommentare).
