Ein kürzlich eingereichtes Patent von Google beschreibt, wie ein KI-Assistent fünf Echtwelt-Kontextsignale nutzen kann, um Antworten zu beeinflussen und natürliche Dialoge zu generieren. Diese Innovation zeigt eindrucksvoll, wie KI-basierte Suchsysteme über eine rein keywordbasierte Herangehensweise hinausgehen und Benutzer durch kontextuell relevante Fragen und Unterhaltungen stärker einbinden.
Die fünf Kontextfaktoren
- Zeit, Ort und Umweltkontext: Diese Faktoren beeinflussen die Antworten des KI-Assistenten wesentlich, indem sie auf zeitliche, geografische und umgebungsbedingte Hinweise eingehen.
- Benutzerspezifischer Kontext: Individuelle Präferenzen wie Essensvorlieben, genutzte Apps oder Gesprächshistorien können ebenfalls als Datenbasis dienen.
- Dialogintentionen und vergangene Interaktionen: Die Techniken des großen Sprachmodells (LLM) ermöglichen die Erkennung und Verarbeitung von Absichten sowie die Antizipation von Folgeideen.
- Eingaben (Text, Sprach- und Touchbasierte Daten): Verschiedene Eingabemethoden fließen in die Antwortgenerierung mit ein.
- System- und Gerätekontext: Faktoren wie Batterielevel, Benutzeraktivität oder Rechenressourcen steuern den Modus, in dem der Assistent arbeitet.
Zeit, Ort und Umweltkontext
Die Reaktion eines KI-Assistenten kann z. B. durch Zeit und Geografie beeinflusst werden. Angenommen, ein Nutzer erwähnt „Surfen gehen“; statt einer generischen Antwort könnte ein LLM Hinweise zu Regengefahr am spezifischen Strand geben. Diese kontextsensitiven Antworten verstärken die Relevanz und den Nutzen für Benutzer.
Benutzerspezifischer Kontext
Die Interaktionen des Assistenten können personalisiert werden, indem Präferenzen und genutzte Apps einbezogen werden.
Dialogintentionen
Mit LLMs erkennt der Assistent verbundene Absichten aus einer Benutzeranfrage, wie z. B. Essensvorlieben, um passende Restaurantempfehlungen zu geben.
System- und Gerätekontext
Das System kann erkennen, ob technische Einschränkungen vorliegen, wie ein niedriger Batterieladestand, um ressourcenschonende Modi zu aktivieren.
Diese detaillierten Nutzungsmöglichkeiten zeigen auf, wie Googles Systeme zunehmend maßgeschneiderte und kontextuelle Erfahrungen fördern.
