Googles Einsatz von MUVERA
Gary Illyes von Google beantwortete kürzlich auf der Search Central Live Deep Dive in Asien Fragen zu MUVERA, einer neuen Retrieval-Methode, und den sogenannten Graph Foundation Models (GFMs). Dabei bestätigte er, dass Google ein ähnliches System wie MUVERA verwendet, schien jedoch weniger Klarheit über die GFMs zu haben.
Was ist MUVERA?
MUVERA, wie es in einem Blog und einer Forschungsarbeit von Google vorgestellt wurde, verbessert die Suche durch die Umwandlung komplexer Multi-Vektor-Suchen in schnelle Single-Vektor-Suchen. Es verwendet Fixed Dimensional Encodings (FDEs), die Multi-Vektor-Daten komprimieren und dennoch weitgehend die ursprüngliche Ähnlichkeit beibehalten.
Wichtige Merkmale von MUVERA
- MUVERA verwandelt Multi-Vektor-Datensätze in feste Vektoren (FDEs), die die ursprünglichen Vergleiche akkurat nachbilden.
- Die Methode verwendet MIPS (Maximum Inner Product Search), um effizient relevante Dokumente zu finden.
- Ein Nach-Rankingprozess verbessert die Präzision, indem Chamfer-Ähnlichkeit für detaillierte Vergleiche genutzt wird.
- MUVERA übertrifft ältere Systeme wie PLAID in Geschwindigkeit und Genauigkeit.
Google bestätigt Nutzung von MUVERA
Gary Illyes reagierte auf die Frage nach dem Einsatz von MUVERA zunächst mit Humor, bestätigte jedoch anschließend, dass Google eine ähnliche Methode verwendet, diese jedoch nicht unter demselben Namen kennt.
Google und Graph Foundation Models
Graph Foundation Models (GFMs) sind eine von Google entwickelte KI-Technologie, die Beziehungen zwischen tabellarischen Datensätzen in Graphen umwandelt. Im Unterschied zu früheren Modellen können GFMs mit verschiedenen Datenstrukturen arbeiten, ohne dass eine erneute Trainingsphase erforderlich ist. Diese Modelle sind besonders effektiv in Aufgaben wie Spamerkennung und bieten 3- bis 40-fach verbesserte Leistungen.
Ist GFM bei Google im Einsatz?
Auf die Frage nach dem Einsatz von GFM in der Google-Suche zeigte sich Illyes weniger überzeugt und meinte, dass das Modell seiner Ansicht nach nicht implementiert sei. Allerdings hat Google GFMs in internen Tests, darunter die Spamerkennung bei Anzeigen, erprobt.
Fazit
Gary Illyes bestätigte die Nutzung von MUVERA, allerdings unter anderem Namen. Bei den Graph Foundation Models blieb er unschlüssig, ob sie tatsächlich in der Google-Suche eingesetzt werden. Dennoch markieren diese Entwicklungen wichtige Fortschritte in der Suchtechnologie.
