SEO bleibt auch im Zeitalter der AI wichtig
Eine neue Studie zeigt, dass Websites, die auf Google auf Platz 1 ranken, in 25 % der Fälle unter den Ergebnissen von AI-gestützten Suchmaschinen wie ChatGPT und Perplexity erscheinen. Diese Erkenntnisse widerlegen die häufige Annahme, dass AI traditionelle SEO-Strategien überflüssig gemacht hat.
Die Untersuchung, die von Tomasz Rudzki, Mitbegründer von ZipTie, durchgeführt wurde, analysierte 25.000 Suchanfragen. Ziel war es herauszufinden, wie AI-basierte Suchergebnisse generiert werden und in welchem Maße traditionelle Suchmaschinenoptimierung (SEO) immer noch relevant bleibt.
Top-Platzierungen sind entscheidend für AI-Sichtbarkeit
Die Analyse zeigte, dass Unternehmen, deren Inhalte auf Google gut ranken, eine deutlich höhere Wahrscheinlichkeit haben, in AI-gestützten Suchergebnissen zu erscheinen. Besonders Inhalte, die auf Platz 1 ranken, haben eine hohe Wahrscheinlichkeit, in mindestens 25 % der AI-Suchen zu erscheinen. Diese Korrelation betont den Wert, weiter in traditionelle SEO-Maßnahmen zu investieren.
„Je höher man in Googles Top 10 rankt, desto wahrscheinlicher wird die Sichtbarkeit in AI-Ergebnissen. Das ist keine Spekulation, sondern basiert auf echten Nutzerdaten.“ – Tomasz Rudzki
Wie AI-Suchmaschinen ihre Inhalte auswählen
Die Untersuchung skizziert den Ansatz von AI-Systemen bei der Content-Auswahl:
- **Schritt 1: Vorauswahl**: AI-Systeme bewerten Inhalte basierend auf Google-Rankings und wählen bevorzugt die hochwertigsten Seiten.
- **Schritt 2: Informationsextraktion**: Inhalte, die direkt die Fragen der Nutzer beantworten, werden extrahiert.
- **Schritt 3: Synthetisierung**: Diese Informationen werden durch fortschrittliche AI-Modelle wie Google Gemini zu klaren Antworten kombiniert.
Internen Dokumenten zufolge priorisiert Google die Verwendung von hochrangigem Content, da dies die Genauigkeit der AI-generierten Antworten erhöht.
Das „Query-Fan-Out“-Prinzip
Neben Top-Rankings fördert auch das Konzept des „Query-Fan-Outs“ die Relevanz weiterer Inhalte. Dieses Prinzip bedeutet, dass SI-Systeme bei einer komplexen Suchanfrage mehrere verwandte Themen und Suchkombinationen abfragen. Dadurch können Inhalte, die für sekundäre Suchanfragen gut ranken, ebenfalls sichtbar werden, selbst wenn sie für die Hauptanfrage nicht in den Top 10 sind.
Strategien zur Anpassung für Marketer
Um in der neuen Ära von AI-Suchmaschinen erfolgreich sichtbar zu sein, müssen Marketer und SEO-Fachleute ihre Content-Strategien anpassen. Hier sind einige praktische Schritte:
- SEO-Strategien beibehalten: Ein gutes Ranking in den Top 10 bleibt entscheidend für die Sichtbarkeit.
- Inhalte präzisieren: Anstatt nur lange Anleitungen zu erstellen, sollten prägnante Antworten auf häufige Fragen veröffentlicht werden.
- Mehrere Suchanfragen abdecken: Inhalte sollten nicht nur auf ein Haupt-Keyword, sondern auch auf verwandte Begriffe optimiert werden.
- Einfachheit der Darstellung: Inhalte sollten klar und prägnant sein, da AI-Systeme bei komplexen Texten Schwierigkeiten haben.
- Sichtbarkeit prüfen: Unternehmen müssen kontinuierlich sowohl ihre Rankings als auch ihre Darstellung in AI-Suchergebnissen analysieren.
Fazit
Während der Fortschritt von AI rasch neue Methoden der Informationssuche einführt, zeigt die Studie, dass traditionelle SEO noch immer ein entscheidender Faktor ist. Für Marketer bedeutet dies, bestehende Strategien weiterzuentwickeln, anstatt sie aufzugeben. Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, sich von der Frage „Wie verbessere ich mein Ranking?“ zu „Wie bieten wir die besten Antworten für Nutzerfragen?“ zu bewegen. Die Kombination aus bewährten SEO-Praktiken und spezifischer AI-angepasster Content-Erstellung wird in Zukunft entscheidend sein.
