Ehrlich gesagt war ich anfangs skeptisch, als ich das erste Mal von Shopifys Universal Commerce Protocol (UCP) gehört habe. Wieder ein neues Buzzword? Aber je tiefer ich mich eingelesen habe, desto klarer wurde mir: das, was Shopify hier anstößt, ist mehr als nur ein kleines Update. Es könnte tatsächlich der Anfang eines neuen Zeitalters im Onlinehandel sein. Und ja, das klingt groß – aber aus meiner Sicht zu Recht.
Die Idee hinter UCP – eine einheitliche Sprache für Agenten und Händler
Shopifys Präsident Harley Finkelstein hat in einem Gespräch ziemlich offen erklärt, worum es beim UCP im Kern geht: Es soll eine Art offenes Kommunikationsprotokoll sein, mit dem Händler direkt mit KI‑gestützten Einkaufsagenten kommunizieren können.
Diese Agenten – seien sie in ChatGPT, Googles Gemini oder Microsofts Copilot integriert – sollen künftig Produkte automatisch vorschlagen, bestellen oder sogar abonnieren können.
Damit das funktioniert, brauchen sie allerdings einheitliche Daten. Genau das will UCP leisten: eine gemeinsame Sprache zwischen KI‑Agenten und Shopsystemen. Händler sollen dadurch kontrollieren können, wie ihre Produkte präsentiert werden, egal auf welcher Plattform der Kunde einkauft.
Bislang war das ja völlig zersplittert – jede Plattform hatte ihr eigenes Format, ihre eigenen Anforderungen. UCP soll hier den Knoten lösen und gleichzeitig sicherstellen, dass das Einkaufserlebnis im Chat genauso gut ist wie im eigentlichen Online‑Shop.
Spannend finde ich auch, dass Shopify das Ganze open source aufzieht. Es soll also nicht nur für Shopify‑Shops funktionieren, sondern für jedes beliebige Unternehmen. Das ist ein cleverer Schachzug, denn damit positioniert sich Shopify quasi als Infrastruktur-Anbieter für die nächste Generation des Handels – nicht mehr nur als klassischer Shop‑Host.
Agentic Commerce – was steckt dahinter?
Der Begriff Agentic Commerce taucht jetzt ständig auf. Dahinter steht die Idee, dass smarte KI‑Agenten im Auftrag von Konsumenten einkaufen. Du sagst deiner KI etwa: „Ich brauche neue Laufschuhe, aber bitte vegan, schwarz, unter 120 Euro.“ Und dein digitaler Assistent sucht, vergleicht, empfiehlt und bestellt letztlich für dich – selbstverständlich mit Rückgabeoption, Abo oder Wunschliefertermin.
Wenn du das zu Ende denkst, ist das für Unternehmen eine komplette Umwälzung: Marketing, SEO, Anzeigen – all das wird zumindest teilweise durch merit‑basiertes Shopping ersetzt. Heißt: Produkte werden nicht mehr nach dem höchsten Werbebudget angezeigt, sondern nach Relevanz, Qualität und Nutzerpräferenz.
Genau das hat Finkelstein hervorgehoben: Die Empfehlung eines Agenten basiert auf Kontext und Nutzerhistorie, nicht auf Anzeigengeboten.
Und ehrlich, das ist ein Paradigmenwechsel. Bisher dominieren große Marken die Sichtbarkeit, weil sie sich Reichweite kaufen können. In einer agentischen Welt könnte ein kleiner, aber hervorragend positionierter Hersteller plötzlich ganz vorne auftauchen – schlicht weil seine Produkte am besten zur Anfrage passen.
Shopify öffnet die Tore – auch für Nicht‑Shopify-Händler
Besonders interessant finde ich, dass Shopify mit dem neuen Agentic‑Plan auch Unternehmen anspricht, die gar nicht auf Shopify laufen. Diese Marken können ihre Produktdaten trotzdem in die Shopify‑Infrastruktur einspeisen, sodass sie von den Agenten gefunden werden.
Das ist strategisch brillant. Denn wenn künftig alle Marken – ob Shopify‑Kunden oder nicht – über UCP kommunizieren, wird Shopify indirekt zum Standard im gesamten Ökosystem. Und jeder, der KI‑Shopping anbietet, muss über Shopify‑Datenpunkte laufen.
Dadurch verschiebt sich Shopifys Rolle von einer Plattform hin zum Rückgrat des gesamten „agentischen“ Handels.
Warum das entscheidend ist
Wie Finkelstein betonte, kann Agentic Commerce nur funktionieren, wenn der Nutzer auf alle Marken zugreifen kann, nicht nur auf einen Teil davon. Stell dir vor, dein KI‑Assistent vergleicht nur die Hälfte der Anbieter – das wäre nicht vertrauenswürdig. Genau deshalb macht die Offenheit so viel Sinn.
Wer nutzt das zuerst?
Auf die Frage nach den frühen Anwendern reagierte Finkelstein recht realistisch. Er glaubt nicht, dass sofort die breite Masse über KI‑Agenten einkauft. Vielmehr werde es zunächst eine hybride Phase geben – ähnlich wie beim Beginn des mobilen Shoppings. Einige Nutzer werden Agenten regelmäßig einsetzen, andere nur gelegentlich.
Erst wenn die ersten guten Erfahrungen entstehen, etwa eine reibungslose Rückgabe oder passgenaue Empfehlungen, wird daraus langsam Gewohnheit.
Das erinnert mich ein wenig an mein eigenes Verhalten mit Sprachassistenten. Anfangs Spielerei, heute nutze ich sie ständig für alltägliche Dinge – weil sie funktionieren. Genau diesen Effekt erwartet Shopify auch bei den Einkaufsagenten.
Weniger Reibung – mehr Erlebnis
Ein weiteres Thema, das mir wichtig erscheint: Finkelstein sprach vom Abbau von Reibung (“Friction Reduction”).
Viele heutige Chat‑Commerce‑Lösungen sind noch umständlich. Du findest ein Produkt, kannst es aber weder kombinieren noch als Abo bestellen oder Liefertermine beeinflussen. Mit UCP soll das alles gehen: Bundles, Nachbestellungen, Terminoptionen – die volle Flexibilität eines modernen Shops, aber im Chat-Kontext.
Das ist nicht nur bequemer, sondern auch konversionsstärker. Wer im Gespräch mit einer KI bereits emotional eingebunden ist („ich will dieses Möbelstück passend zu meinem Wohnzimmer“) wird kaum abspringen, wenn die Bestellung nur einen Satz entfernt ist.
Genau dieses nahtlose Erlebnis zwischen Dialog und Kauf ist die Vision.
Merit‑basiertes Shopping – das Ende von klassischem SEO?
Ein besonders heikler Satz aus Finkelsteins Gespräch hallt bei mir nach: „Die Idee von SEO wird im Agentic‑Kontext nicht existieren.“
Das klingt dramatisch, doch im Kern meint er etwas anderes: klassische Optimierungsarbeit für Suchmaschinen verliert an Bedeutung, weil KI‑Agenten anders bewerten. Nicht Keywords oder Backlinks, sondern Kontext, Datenqualität und Nutzerbezug stehen im Vordergrund.
Statt SEO‑Manager:innen, die Algorithmen austricksen, werden künftig Menschen wichtig, die das UCP‑Datenmodell pflegen, Produktinformationen aktuell halten und Beschreibungen so gestalten, dass ein Agent sie richtig versteht. Also eher eine neue Art von Merchandising‑ oder Datenredakteur.
Ich gebe zu – das wird für viele Unternehmen unbequem. Aber es eröffnet auch Chancen: Wenn die Qualität der Produktdaten über Erfolg entscheidet, zählt endlich wieder Substanz statt Schlagwortoptimierung.
Was das für kreative Inhalte bedeutet
Die Frage eines Moderators zielte in dieselbe Richtung: Was wird aus Bildern, Storytelling, Branding?
Finkelstein sieht das weniger schwarz: Bilder bleiben wichtig, weil Agenten sie benötigen, um Produkte visuell zu präsentieren. Aber ihre Funktion verschiebt sich von „Suchmaschinenfutter“ hin zu Elementen der Nutzererfahrung innerhalb der KI‑Interaktion.
Kurz: Kreative Assets verlieren nicht an Wert, sie werden anders eingesetzt – kontextbezogener, dynamischer, vielleicht sogar personalisiert durch generative KI.
Das Ende der gekauften Empfehlung
Ein zentraler Gedanke, den ich besonders sympathisch finde: merit‑basiertes Shopping ist fairer.
Heute sind viele digitale Empfehlungen indirekt gekauft – über Anzeigen, Affiliate‑Provisionen oder Influencer‑Deals. Der Agentic‑Ansatz beendet das. Eine KI hat keine Verkaufsprämie. Sie soll im besten Fall wirklich das beste Produkt für dich finden.
Das öffnet die Bühne für kleinere Marken. Finkelstein brachte ein Beispiel: True Classic Tee – ein kleines Label, das in klassischen Suchmaschinen kaum auftaucht. In einem merit‑basierten System hingegen könnte es ganz vorne landen, einfach weil es für viele Nutzer die passende Qualität bietet.
Für mich klingt das wie eine Demokratisierung des Handels.
Agentic AI als Beschleuniger – nicht als Bedrohung
Man kann das Ganze auch unter einem größeren Blickwinkel sehen: Finkelstein vergleicht den momentanen Umbruch mit dem Covid‑Effekt im Handel. Damals wurde die Digitalisierung des Shoppings über Nacht beschleunigt. Agentic AI könnte dieselbe Wirkung haben, nur diesmal aus technologischer und nicht gesundheitlicher Ursache.
Wenn Chat‑basierte Einkaufsroutinen erst einmal gut funktionieren, wird auch die Adoption rasen. Und wer seine Daten schon heute sauber strukturiert, wird dabei deutlich schneller sichtbar sein.
Er selbst glaubt übrigens, dass Agentic AI‑Shopping langfristig zu mehr Onlinehandel insgesamt führt, nicht weniger. Warum? Weil die Hürden sinken. Kein Tippen, kein Filtern, kein Preischaos – einfach Wünsche formulieren.
Was du als Marke jetzt bedenken solltest
Wenn ich daraus etwas ableite, dann Folgendes:
- 1. Datenqualität wird zum King. Text, Bild, Preis, Verfügbarkeit – all das muss perfekt gepflegt sein, sonst kann kein Agent deine Marke richtig darstellen.
- 2. Offenheit zahlt sich aus. Nur wer bereit ist, an offenen Standards wie UCP teilzunehmen, bleibt im Spielfeld der Agenten sichtbar.
- 3. Denke in Kontext statt Keywords. Künftige Optimierung bedeutet, nutzerzentrierte Beschreibungen zu schaffen, die die Intention widerspiegeln, nicht bloß Suchbegriffe.
- 4. Vertrauen zählt doppelt. Wenn Empfehlungen nicht mehr bezahlt, sondern verdient sind, gewinnt Authentizität an Gewicht.
Und ja, vieles davon wird experimentell sein. Wie alle technologischen Revolutionen läuft auch diese in Wellen – manche zuerst stürmisch, dann wieder verhaltener. Doch der Kurs ist klar: die Verschmelzung von KI, Commerce und personalisierter Interaktion ist keine Zukunftsmusik mehr. Sie hat begonnen.
Ein persönlicher Gedanke zum Schluss
In Gesprächen mit Kolleginnen und Kollegen merke ich, dass viele zwischen Faszination und Angst schwanken. Wird KI den klassischen Online‑Shop verdrängen? Wird Werbung obsolet?
Ich glaube nicht. Aber vieles wird sich neu sortieren. Marken müssen beweisen, dass ihre Produkte wirklich die besten Antworten auf echte Bedürfnisse sind.
Und vielleicht ist das genau die Art Wettbewerb, die wir gebraucht haben – weniger Manipulation, mehr Relevanz.
Wenn ich mir vorstelle, dass mein digitaler Assistent bald eigenständig Produkte auswählt, weil er meine Vorlieben kennt – dann ist das weniger beängstigend als faszinierend. Und wenn der Standard dafür eine offene, faire Sprache wie UCP ist, dann ist das aus meiner Sicht ein Schritt in die richtige Richtung.
Merit‑basiert, offen, menschlich in der Erfahrung – das könnte Handel 3.0 werden.
