Mit der Entwicklung von SEO hin zu Optimierungen, die auf KI ausgerichtet sind, während Suchmaschinen wie Google und andere Plattformen zunehmend künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen integrieren, ist es wichtiger denn je, als SEO modern zu bleiben. Du lernst hier, wie Du den Wert von SEO im Zeitalter der künstlichen Intelligenz unter Beweis stellen kannst.
Wie Du den wahren Wert von SEO nachweist
SEO hat sich verändert: Es geht nicht mehr nur darum, auf der ersten Seite bei Google zu ranken. Mit der zunehmenden Bedeutung von KI-generierten Antworten und Plattformen wie ChatGPT, Google AI Mode und Co., verschiebt sich der Fokus zunehmend darauf, wie sichtbar Deine Marke auf diesen Plattformen ist. Aber wie misst Du diesen Wert?
Was zählt heute? Die wichtigsten Aspekte:
- **AI-Engagement verfolgen** – Wie oft wirst du in AI-Generierungen wie Google AI Overviews erwähnt?
- Citations tracken – Welche Inhalte von Dir zitieren AI-Lösungen, zum Beispiel ChatGPT?
- Markennennungen und Relevanz – Werden Deine Inhalte in AI-Umgebungen prominent erwähnt und genutzt?
- Integration von AI-Daten in Tools wie Google Search Console für spezielle Traffic-Daten.
1. AI-Overviews überwachen
Mit Tools kannst Du erkennen, welche Keywords und Seiten im AI-Modus eingebunden sind. Dazu gehören Plattformen und Analysetools wie Ahrefs AI oder Alternatives von Semrush. Die Ergebnisse ermöglichen Dir, die Rankings Deiner Inhalte in modernen KI-Engines zu überwachen.
2. Marken-Sichtbarkeit
Präsenz in Foren wie Reddit, Quora und Social Media wird verstärkt zur Quelle von AI-Informationen! Stelle sicher, dass über Deine Marke in diesen Kanälen berichtet wird.
3. KI-Nachweise
Über KI-basierte Reports, wie Ahrefs‘ Tools mit AI-Daten, kannst Du beurteilen, wie oft Deine Inhalte referenziert wurden.
4. Relevanz durch personalisierte Suchpflege
Aufbau von „branding signals“, optimierte UX für Fragen & Konversationsformate…
5. Bald: Analytics tiefer verstehen
Vorbereitet sein! GA-Analytics Trends mit korrekten Matching Patterns wie Bard o.a. Learning Erkenntnisplattform-UPD-Historien verbinden systematisch. Ziel: Namens/Oberfläche bleibt
